Ein Beispiel zur Verbesserung der Maschinenleistung durch Echtzeitauswertung von Daten könnte so aussehen:

1. **Datenerfassung in Echtzeit**: Sensoren an Maschinen sammeln kontinuierlich Daten über Betriebszustände wie Geschwindigkeit, Temperatur, Druck und Auslastung.

2. **Leistungsanalyse**: Diese Daten werden in Echtzeit analysiert, um Leistungskennzahlen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu überwachen.

3. **Erkennung von Abweichungen**: Durch die Überwachung können Abweichungen von den Standardleistungswerten schnell identifiziert werden.

4. **Schnelle Reaktion**: Bei festgestellten Abweichungen kann sofort reagiert werden, um die Maschinenleistung zu optimieren und die OEE zu steigern.

5. **Präventive Maßnahmen**: Langfristig können die Daten genutzt werden, um Muster zu erkennen, die zu Leistungsabfällen oder Stillständen führen, und präventive Maßnahmen einzuleiten.

**Mehrwerte**:

– **Steigerung der OEE**: Durch die Optimierung der Leistung und Reduzierung von Stillständen.

– **Vermeidung ungeplanter Stillstände**: Durch frühzeitige Erkennung und präventive Wartung.

– **Effizienzsteigerung**: Optimierung der Betriebsabläufe für maximale Leistung.

Dieser Ansatz führt zu einer effizienteren Nutzung der Maschinen und einer Reduzierung von Ausfallzeiten, was die Produktivität und Rentabilität steigert.