Performance Optimierung:
Ein Beispiel zur Verbesserung der Maschinenleistung durch Echtzeitauswertung von Daten könnte so aussehen: 1. **Datenerfassung in Echtzeit**: Sensoren an Maschinen sammeln kontinuierlich Daten über Betriebszustände wie Geschwindigkeit, Temperatur, Druck und Auslastung. 2. **Leistungsanalyse**: Diese Daten werden in Echtzeit analysiert, um Leistungskennzahlen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu überwachen. 3. **Erkennung von Abweichungen**: Durch die Überwachung können […]
Predictive Miantenance:
Bei Predictive Maintenance (vorausschauender Wartung) werden Daten aus Maschinen genutzt, um Wartungsbedarf vorherzusagen und Ausfallzeiten zu minimieren. Dies funktioniert folgendermaßen: 1. **Datensammlung**: Sensoren an Maschinen erfassen kontinuierlich Daten wie Temperatur, Vibrationen, Geräusche und Leistung. 2. **Datenanalyse**: Die gesammelten Daten werden mit Hilfe von Algorithmen des Machine Learning analysiert, um Muster und Anomalien zu erkennen. 3. […]